🏷️ 관련 기술 태그:#DatabaseQuery#EXPLAIN_ANALYZE#PostgreSQL#MySQL#QueryOptimization#SeqScan#IndexTuning
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PostgreSQL & MySQL DB EXPLAIN 실행 계획 시각화 & 병목 분석기 가이드

데이터베이스 쿼리 성능 최적화를 위해서는 `EXPLAIN (ANALYZE, FORMAT JSON)` 실행 계획을 분석하는 것이 필수적입니다. 본 시각화 도구는 수백 줄에 달하는 복잡한 EXPLAIN JSON 결과를 파싱하여 노드별 소요 시간 % 막대 그래프와 Seq Scan(풀스캔), 디스크 정렬 스필 등 쿼리 병목 지점을 자동으로 탐지하고 인덱스 튜닝 가이드를 시각적으로 제공합니다.

✨ 주요 핵심 기능

  • •PostgreSQL 및 MySQL EXPLAIN (FORMAT JSON) 구조 파싱
  • •노드별 실행 시간 % 막대 그래프 및 소요 비용 트리 시각화
  • •Sequential Table Scan 및 Disk Temp File Spill 자동 탐지기
  • •해결을 위한 인덱스 생성 SQL(`CREATE INDEX ...`) 권장 팁 수록

🚀 빠른 사용 방법

  1. 1DB 쿼리에 대해 EXPLAIN (ANALYZE, FORMAT JSON) 구문을 실행합니다.
  2. 2출력된 JSON 결과를 좌측 입력창에 붙여넣거나 샘플 버튼을 누릅니다.
  3. 3노드 트리에서 소요 시간이 높은 노드와 경고 뱃지를 확인합니다.
  4. 4병목 경고 탭에서 권장 인덱스 튜닝 가이드를 참고하여 DB 쿼리를 최적화합니다.
🔒100% 클라이언트 사이드 보안 아키텍처

모든 실행 계획 분석 및 노드 트리 계산은 100% 브라우저 메모리상에서 연산됩니다.

💡실무 기술 가이드 & 자주 묻는 질문 (FAQ)

1 개 질문 & 답변 가이드

Q1.Sequential Scan (테이블 풀스캔)이 왜 문제인가요?

Sequential Scan은 DB 엔진이 인덱스를 사용하지 못하고 테이블 전체 행을 디스크에서 순차적으로 읽는 현상입니다. 데이터량이 많아질수록 디스크 I/O 병목이 극심해지고 쿼리 속도가 수십 배 느려집니다.